Banyak orang fokus mempelajari Machine Learning dan Deep Learning dari sisi model dan algoritma.
Namun dalam praktiknya, keberhasilan sebuah model sering kali ditentukan jauh sebelum proses training dimulai. Semuanya bergantung pada bagaimana data dipersiapkan.
Buku Data Preparation untuk Machine Learning & Deep Learning karya Dr. Ir. Rianto dan Prof. Ir. Paulus Insap Santoso menghadirkan pemahaman menyeluruh tentang tahap paling krusial dalam analisis data modern.
Buku ini mengajak pembaca memahami bagaimana data mentah dapat diolah menjadi fondasi kuat bagi model pembelajaran mesin yang akurat dan dapat diandalkan.
Melalui pembahasan yang sistematis, pembaca akan mengenal berbagai teknik penting dalam persiapan data.
Proses seperti pembersihan data, transformasi data, feature engineering, hingga data augmentation untuk berbagai jenis data seperti teks, gambar, dan time series dijelaskan dengan pendekatan yang mudah dipahami namun tetap mendalam.
Dengan contoh penerapan nyata dan kode program Python, pembaca dapat melihat bagaimana teori diterapkan dalam praktik.
Buku ini juga membahas berbagai tantangan yang sering muncul dalam analisis data, mulai dari data yang tidak lengkap, deteksi anomali, hingga strategi pengelompokan data yang lebih optimal.
Dilengkapi studi kasus dan metode evaluasi yang relevan dengan kebutuhan riset maupun industri, buku ini membantu pembaca memahami bagaimana mempersiapkan data secara efektif sebelum membangun model Machine Learning atau Deep Learning.
Jika Anda ingin memahami bagaimana data yang dipersiapkan dengan baik dapat meningkatkan kualitas model pembelajaran mesin, buku ini dapat menjadi panduan yang tepat untuk memulai perjalanan Anda dalam dunia analisis data modern.